Q医疗

建设痛点

系统:

1、IT系统缺乏架构方面的整体规划。

2、系统间关联错综复杂，系统间相互独立，数据点对点连接，彼此调用接口，系统维护升级难度加大。

3、缺乏统一患者信息主索引，患者标识信息以不同格式分散在不同的业务系统中，不便于患者信息的统一调阅。

4、缺乏统一的数据中心，医师需要跨越多个系统进行综合诊断，数据分析与挖掘实现难度大。

方案构成

同启苏沐区域智慧审方平台将大数据技术与合理用药知识规则进行结合，构建了基于药物因子的用药审查引擎。

该平台全面覆盖了医疗机构的所有科室，对于违背临床用药规则的异常情况进行及时警示，避免不合理用药和违规诊疗行为，降低医疗机构的 风险和损失。实现对用药风险的智能控制，促进医疗服务质量提高。

采用SOA架构体系，搭建成熟稳定的集成引擎产品，提供运维管理组件、患者主索引组件、主数据管理组件，提高系统集成的可维护性，提升 各系统间的松散耦合度。建立了信息标准体系，定义了多种接口，并支持HL7标准化的连接，建立基于动态建模技术的一体化整合理念的一体 化数据融合系统，将异构系统在数据层进行融合。对数据进行数据中心统一管理和制订交换数据和共享数据标准，各业务部门遵循数据接口标 准建立各自的接口系统，并按规定及时将数据提供给数据交换服务器，由数据交换服务器发送给数据接收方(共享数据库或其他部门)；并且业 务部门要及时将接收到的数据从数据交换服务器中取出用于业务处理，对共享数据的访问也要通过平台来完成。建立基于数据中心的智能决策 辅助系统，确保在业务协同过程中的数据与信息得到最充分的利用，实现信息在网上的畅通无阻，确保系统的安全与可靠，使实际临床业务工 作在充分的信息利用条件下实现提高业务效率、减少临床差错、降低业务成本及为患者提供更优质的诊疗服务。

产品架构

产品价值

1、数据资产管理：统一管理、可靠存储、安全访问、快速访问

2、数据价值变现

3、 高可用、高性能分布式架构

4、制定标准化、规范化的数据处理流程；采集内部和外部数据、结构化和非结构化数据； 清洗脏数据和无效数据；打通不同来源的数据；对 非结构化的数据进行结构化加

 优势

1、稳定性：有着一支对操作系统、数据库、中间件等性能调优的专业技术团队，整个系统可以支撑亿条数据传输、适应大集中部署。

2、全链式服务：创新医学服务、数据建模、数据洞察及数据转化

3、数据技术：高效完成数据集成、提供结构化引擎、数据自动化验证引擎、可视化数据质量评估

4、跨平台性：可使用客户各种类型的需求,无论window、lunix等系统平台;sql server、DB2、MySQL、oracle等数据平台.都可灵活适配。

 功能介绍

1、 插线板式集成：基于ESB数据交互总线模式，引入了适配器和消息转换器，将多个系统分别通过适配器接入到中央的集散器上，并通过适配 器提供了一般性的数据访问接口，而不和具体的数据相关。就像一个“插线板”，制定好插口规则，凡适合插口规则的电源都可灵活插拔， 最终实现各类应用数据的有效交换。

2、 可视化平台维护：让隐形的“后台”操作业务“看得见、摸得着”，提供对医院信息平台及硬 件资源的可视化、集中式管理，易于医院信 息交互规则的定义和重组。易操作，不增加额外运营维护负担、不占据过多计算资源、不影响业务系统正常 运行。

3、 统一信息交互标准：系统交互标准不再各自为政，引入术语字典统 一维护，集成ICD、 SNOMED、LOINC、RxNorm、GB/T 15657-1995 等国际、国家术语标准，规范全院的术语编码，打破数据“烟囱”，厂商主动迎合标准，医院再也不被接口“绑架”。

4、 集中化数据存储：建立院级数据中心，提供了全院数据的统一存储、逻辑组织、集中计算，在保持数据真实和有效的基础上，经过清洗、 转换、封装等技术手段的处理，实现数据层面的系统一体化整合。打破“数出多门，自相矛盾”的窘境，建立“百川汇海”新模式。

5、 多样化应用：深度挖掘大数据的应用价值，涉及各类数据应用主题，满足临床决策、医 疗管理、运营管理、科研管理、运维监控、掌上医 院、互联网+等医疗大数据应用需要。