Q医疗

使用价值

落实感控三级网络组织制度，让感控全面进入协同时代

重点科室、重点环节、重点人群监测

重点工作主动提醒

全图形报表

系统亮点

●自动完成医院病人诊疗数据加载；

● 自动分析医院疑似感染病例、三管使用情况

● 通过内置的SOP干预库，规范指导医生感控处理流程

● 手卫生数据可通过消毒物品使用情况分析

● 大数据分析病区三管、发热、感染等情况指定更广的前瞻性方案

● 自动生成多重耐药分析、自动多重耐药重复检出判定

● 采用.NET开发、SQL数据库，基于SOA框架，技术先进、安全性高、跨平台性强

目标监测

●感染病例监测：系统涵盖感染病例监测方方面面

● 手术病例监测：能够自动生成手术监测数据（不依赖于手麻）

● 多重耐药监测：自动生成多重耐药数据、隔离监测、治疗流程监测

● 全院三管监测：自动根据医嘱三管使用情况生成全院三管相关数据

● 环境卫生监测：能够进行全院环境数据监测的录入、统计分析

● 风险评估监测：重点科室、重点环节、重点人群的风险评估分析

智能预警

● 支持重点科室、重点环节、重点人群等目标性监测的预警

● 支持医生端预警弹窗提醒，并可确认报卡或排除

● 支持预警结果处能直接显示预警原因，病人诊疗感染异常数据展示

● 支持自定义预警策略，各条件可自由组合。至少包含以下条件：

(1)入院48小时以后（含48小时），体温超过38℃以上（含38℃）； (2)持续发热X天以上；（X可配置） (3)介入操作以及介入操作后X小时后发热，手术以及手术后X小时后发热 (4)抗生素以及持续使用抗生素X天以上，抗生素更好更高级药品预警； (5)微生物培养结果（含多重耐药、特殊耐药、泛耐药）； (6)常规检验异常（含白细胞数异常、中性粒细胞异常、C反应蛋白异常、降钙素原异常等）；

病区概况

根据医院大数据分析，汇总分析全院各个科室感染病人、发热病人、三管使用病人等数据

● 提供图形化报表，方便快捷分析科室未来的感染趋势等

● 为指定科室感控目标提供数据支持

● 支持数据有发热人数、送检人数、多重耐药人数

● 支持前七天、前七周、前七月等时间的数据分析

PDCA持续改进

● 系统包含医院感染相关的全套标准SOP模版

● 支持医生端未读消息提醒

● 支持发消息到指定医生或是指定科室

● 帮助科室针对检查中发现的问题进行分析，找出原因，进行有效干预并跟踪督查整改情况。

● 每个月、每季将结果进行汇总分析，对普遍存在的共性问题追溯其措施、流程、制度是否存在不足予以纠正。

● 支持感染病例数据各项统计

● 支持医院等级评审十三项指标统计

● 支持重点科室、重点环节、重点人群项目统计

● 支持图形化报告，多种图形方式任意选择

● 支持数据挖掘和数据穿透，方便查看统计的原始数据情况

风险评估

● 对重点科室、重点环节、重点人群院感风险评估

● 制定适合医院的个体化感染风险评估方案

● 建立一个每年定期回顾和总结分析的医院感染风险评估数据

爆发预警

● 聚集性发热 

● 多重耐药菌阳性

● 感染病例同种报告

● 后台数据分析，自动提示疑似暴发情况，让感控人员及时介入处理