Q医疗

数据管理是将医疗数据作为组织资产而展开的一系列的具体化工作，是对数据的全生命周期管理。数据管理体系

从组织架构、管理制度、操作规范、数据处理技术、绩效考核支持等多个维度对组织的数据模型、数据架构、数

据质量、数据安全、数据安全生命周期等各方面进行全面的梳理、建设和持续改进的体系。

方案概述

元数据管理

描述数据的数据，

对数据的属性和数据间的关系进行描述，

并对数据在使用中的变化进行识别、追踪、展示

数据标准管理

兼容医疗行业主流的数据标准，对数据的存储标准进行统

一管理，对各个业务系统的数据，提供统一的数据命名、

数据定义、数据类型、 赋值规则等的定义基准

数据集成管理

兼容医疗行业主流的数据标准，对数据的存储标准进行统

一管理，对各个业务系统的数据，提供统一的数据命名、

数据定义、数据类型、 赋值规则等的定义基准

数据质量管理

定义数据质量评估维度包括完整性、时效性等，按照已定

义的维度，在系统建设的各个阶段都应该根据标准进行数

据质量检测和规范，及时进行管理，避免事后的清洗工作

主数据管理

主数据是用来描述医疗机构核心业务实体的数据，主数据

管理是用于生成和维护企业主数据的规范，以保证主数据

的完整性、一致性和准确性

数据安全

对数据的存储安全、传输安全和使用安全进行管理

应用价值

统一标准

统一医疗业务系统间的数据标准，解决业务系统存储标准不统一的问题

数据共享

建立安全、可靠的数据共享和上报机制，提供数据的利用率

数据质量

解决数据质量低的问题，为数据分析和数据决策提供可信依据

数据安全

数据管理按权限管理，敏感数据严格监控，保证数据的存储安全、传输安全和共享安全

数据价值

整合有价值的数据信息，通过数据分析等手段，释放数据价值

数据管理

建立数据整个生命周期的科学管理体系