企业地址:深圳市龙华区三联创业路汇海广场A座
联系电话:13686158184
企业邮箱:szmesoft@szmesoft.com
成立时间:2015 年
企业规模:20-50人
注册资金:100万
浏览次数:2539
企业地址:深圳市龙华区三联创业路汇海广场A座
联系电话:13686158184
企业邮箱:szmesoft@szmesoft.com
成立时间:2015 年
企业规模:20-50人
注册资金:100万
浏览次数:2539
米软科技单病种质量管理智能上报平台着眼于医院上报痛点,旨在解决医院筛选上报数据难、医生填报耗时且核查极不便、填报数据质量无保障等诸多问题。在对客户需求进行深入调研沟通与产品实践后,米软从系统架构设计,到AI智能识别、填报小助手等,均以为客户提供优质、高效、实用的解决方案为宗旨,以达成通过信息化手段协助医院提升医疗质量管理水平的目标。
项目背景
国家卫生健康委办公厅于2020年7月发布了“关于进一步加强单病种质量管理与控制工作的通知”(国卫办医函〔2020〕624号),通知要求各医疗机构需将单病种质量管理与控制工作制度作为医疗质量管理制度的重要组成部分,明确管理部门和责任,充分发挥院、科两级医疗质量管理组织作用,加强人员培训,利用信息化手段统计、分析、反馈单病种相关质量监测信息,指导临床持续改进诊疗质量。指定专人负责信息上报等日常工作,确保及时、准确、完整地向卫生健康行政部门和质控组织报送相关数据信息。
通知中涉及需上报的单病种共有51种之多,第一批病种/手术(36个),自2020年10月10日起上报,需补报2020年1月1日及之后的出院病例;第二批病种/手术(15个),自2021年1月1日起上报;二级以上医院还需在完成每例相关病种诊疗后10个工作日内上报本机构开展的全部监测病种的数据信息,并2020年12月31日前,完成相关病例信息补报。
第一批上报现状痛点
上报病种多:36种;
上报项目多:6500+;
符合上报条件的病案量大:某二级医院年上报量5000+,某三级医院年上报量7000+;
获取上报名单难:每个病种均有细则条件要求,人工获取麻烦,无法提前预估上报工作量;
手工填报耗时高:每份病历填报耗时0.5H-1.5H不等,上报项目最多者达270多项,手工填写耗时;医生需翻查多套系统方可获取、填报完整的病历信息,极为耗时;
上报项目含概的数据源多:医生上报一份完整的单病种资料需对多套系统数据进行翻查,如:MRIS、HIS、EMR、LIS、PACS、RIS、AIMS等;
上报项目验证严且必填项占比高:必填项超过90%;
人工排重难:同次住院符合多个病种上报条件时仅上报一次即可。
米软科技解决方案
米软科技单病种质量管理智能上报平台着眼于医院上报痛点,旨在解决医院筛选上报数据难、医生填报耗时且核查极不便、填报数据质量无保障等诸多问题。在对客户需求进行深入调研沟通与产品实践后,米软从系统架构设计,到AI智能识别、填报小助手等,均以为客户提供优质、高效、实用的解决方案为宗旨,以达成通过信息化手段协助医院提升医疗质量管理水平的目标。
系统架构图
系统优势
多维质控、流程化管理,解决上报质量与效率问题
上报系统与国家系统无缝对接,上报数据各环节实行多维质控,系统即时将上报结果一对一反馈给相关人员,保障上报成功率。各上报病种的数据提取严格按国家上报文件细则要求,将名单自动分配填报,且按文件要求进行多方提前预警,确保上报及时性。
AI智能学习机器人,打造自动上报模式,解决上报耗时极高问题
医生在书写病历、病程记录、检查检验结果等内容时,对诊断、手术等相关医学术语的描述不尽相同,颇具个人特色,AI机器人通过对数据进行识别与不断学习后,将各种描述(如:缩写、简写等)中的医学术语及口语化内容与上报项目相匹配、对应,实现数据自动智能提取,保障上报项目高填写率,随着AI机器人识别不断学习及经验累积,识别率会持续提升,最终促使智能识别填报率趋于100%。
填报小助手,助力手工上报模式,解决医生核查提取难问题
当智能识别项目无法达到100%时,医生填报仍需手工翻查各项数据来源,耗时且易发生错乱,填报小助手能解决该问题,在医生需要的时候随时出现,辅助填写上报,极大地节省填报时间,提升填报效率与准确率。
Q友评论Q友评论仅代表用户个人观点,不代表Q医疗立场