Q医疗

产品简介：

“严防死守，众志成城，坚决打赢疫情防控阻击战”，创业慧康积极投身到疫情防控这场战“疫”，以信息化手段为支撑，助力加强医疗机构流行性疾病防控工作，通过不断完善监测信息报告，强化预警预测能力，提高应急处置和医疗救治水平，做到疫情“早发现、早报告、早隔离、早治疗”，有效控制疫情传播，降低病死率，保障人民群众的生命健康安全，维护社会稳定，促进经济发展。

整体解决方案

创业慧康沉淀20多年行业建设经验，结合国内外流行病发展新方向、新趋势来规划制定本方案，对现有的流行病管理系统进行全面升级优化，使之符合最新的疫情管理要求，该方案对后续医疗机构的流行病防控管理系统提供建设意见。

发热门诊诊疗优化：

通过线上线下手段结合，对发热病人进行集中就诊和诊断筛査，早期检出可疑疫情病例；同时根据发热病人就诊情况监测疫情动态。发热门诊系统方便医生对发热患者进行门诊诊疗处理，通过该系统门急诊医护人员能方便、快捷的为病人提供诊疗服务，提高工作效率和发热门急诊诊疗质量。

居家生命体征自动采集监测

基于搭建医疗机构互联网医院，开展发热门诊在线咨询服务，为患者打通及时便利的线上发热筛查通道，做到感染早发现。

发热门诊信息系统

基于发热门诊规范业务流程需要，系统建设包括健康档案处理、就诊记录编写、门诊病历编写、处方/处置/检验/检查单据开立、复诊预约、住院告知单、会诊申请、诊间结算等功能。

智能化物联网隔离病房：

通过“互联网+物联网”技术的应用，结合医院隔离病房的业务场景，构建隔离病房业务全方位、全闭环的服务体系，实现病房的医疗信息数字化、医疗流程科学化、医疗业务智能化、医疗服务人性化管理，减轻医护人员工作负荷、减少医护交叉感染情况、缓和医患关系。整体系统包括：

·床旁智能交互系统   ·智能护理白板系统       ·病房移动膳食系统        ·病房智能电视系统

·ICU病房探视系统    ·输液全闭环管理系统    ·输液全闭环管理系统    ·生命体征自动采集监测系统

智能化物联网后勤感控：

器械感染是直接导致病人感染的重要原因之一，医废管理，也是医院预防感染的重要工作之一。通过构建建立医院消毒供应中心追溯管理体系，解决供应室内物品消毒灭菌过程跟踪回溯的问题；建立医疗废物管理系统，通过对医疗废物（特别是疫情期间的医废物）从收集、分类、包装、贮存等环节进行全过程监督管理，推进医疗废物在医疗卫生机构监管规范化、系统化、科学化。

消毒供应中心追溯管理系统

实现对医院内各科室所有重复使用诊疗器械、器具和物品在消毒供应中心内从回收、清洗消毒、打包、灭菌、库存、发放的全过程追溯。

医疗废物智能追溯管理系统

通过智能设备、物联网和云端技术，实现医废物收集转运的智能化操作、全流程监控、闭环式管理，做到医疗废物源头分类，规范医疗废物的全生命周期，实现对医废精细化分析操作，形成可追溯、可问责的医疗废物监管系统。

·全流程追溯  ·溯源码管理  ·异常报警

·数据报表    ·实时查询    ·人员管理

空气治理与消毒系统：

对医院环境而言，室内空间环境的要求极高，特别当流行性疾病爆发，室内空间环境的监测与消毒更加重要，尤其在隔离病区与发热隔离门诊两区域。因此，创业慧康提供完备解决方案，通过物联网技术、互联网技术实现全面的室内环境监测与消毒管理。

MDT多学科联合会诊系统：

针对疑似门诊患者及危重住院患者，实现面向院内各科室间的多专家协同诊疗，满足跨学科交互/非交互式的院内多学科协同诊断业务，通过跨科室之间的互联互通和医疗数据共享，开展特殊疫情疑难重症疾病协同诊疗服务，实现多点对多点的跨学科、均等化、体系配套的院内多学科协同医疗服务体系，同时拓展院外专家资源，进一步提升医院整体医疗服务水平和协同诊疗效率，同时避免医生与患者直接接触而造成的交叉感染，最大程度切断传播途径。

出院患者自动随访跟踪系统：

医生对治愈出院病人进行问卷调查，了解患者对医院服务的评价、治疗效果，提醒患者及时复查、询问患者是否谨遵医嘱等，通过智能随访管理系统，更多地了解患者治疗后的效果，确保不再二次感染，更好保障居民健康安全。

·智能医患交互    ·自动处理分析    ·随访实时记录

·健康实时监测    ·语音自动外呼

流行性疾病大数据分析系统：

构建基于大数据的流行病防控平台，基于平台实现预警分析一定规模的未知疾病，通过对既往数据进行分析，指导未知流行病防控，为疫情控制争取时间；通过判断人员流向，控制疫情发展，建立起流行病防控监测预警预报机制，辅助提供及时准确的停工指导依据；同时，在治疗药物及疫苗研发方面，更好的为研究人员提供研究分析依据。

疫情科研数据管理平台

定制研究数据的导出特征，最后研究对象的所有回顾性和前瞻性研究数据可以进行特征筛选导出成挖掘分析系统所需的数据格式以进行挖掘分析得到科研成果。

大数据交互计算分析系统

通过写代码的方式直接调用算法库在大数据平台上进行最灵活的数据获取、分布式计算，最终做出可数据驱动的、可交互且可在线共享协作的科研成果。