Q医疗

万达信息在数据智能领域已有深厚的积累，公司结合前沿的机器学习、深度学习算法，在医学文本信息抽取和关联、医学知识图谱、医学图像分类与识别、情感分析等方面结合具体的病种，积累了大量的优秀算法成果，目前已在卫生管理、临床诊疗、居民健康服务等领域形成了多项成熟稳定的算法、模型，算法效果得到了多个医疗机构一线人员的认可。产品先后获得多项重量级奖项，“面向重大慢病的智能临床辅助决策产品研发与产业化”入选工信部人工智能应用案例，公司成果还荣获了2018年世界人工智能卓医创新挑战赛最具潜力奖。

1、解决方案

远程病理会诊

目前，我国病理诊断服务面临着病理医生少、水平参差不齐，病理诊疗资源匮乏、分布不均衡、病理医生工作强度大、诊断时间长等核心问题，极大地制约了我国病理诊疗领域的整体发展和国民健康水平的整体提升。

远程病理会诊平台提供了病理切片数字化、医学影像智能读片、专家远程会诊、在线教学等功能。平台依托人工智能技术，结合权威病理专家经验知识，精准识别病理切片中的疑似区域并标注，大幅降低病理医生重复读片的工作压力；通过多级远程会诊服务，实现优质临床资源、专家资源向基层区域、边远地区医院辐射。开创形成跨区域的“AI辅助+专家确诊”的病理诊断模式，提升区域临床病理诊断服务效能和服务可及性，缓解地区部分医院病理医生缺乏、病理诊断水平相对落后等行业现象，为我国的智能病理服务模式的创新发展提供可复制的成功经验。

智能辅助决策

随着工作、生活节奏的不断加快，以及智能化技术的飞速发展，政府、产业企业等机构对管理能效、业务服务能力提出了更精确、更科学、更高效的要求。智能辅助决策服务充分结合人工智能前沿技术与行业业务特征，运用神经网络、机器学习等算法进行多维度经验总结、深层次关联分析、科学化前瞻预测，为各机构的事务管理、业务拓展、产业服务提供智能化决策支持。以医疗行业为例，通过对医疗数据的价值碰撞、发掘与关联分析，可在区域卫生管理、医院管理决策、临床诊疗服务、居民健康指导等领域为卫健委、医院等产业机构提供定量、定性或预测、分类意见，为管理决策、临床决策提供科学依据。

影像辅助读片

医学影像数据已占到整个医疗数据的90%以上，但是当前的影像读片工作主要依赖人工执行，一方面涉及大量重复劳动，另一方面严重依赖医生经验。面对目前医学影像误诊率高、效率低的问题，影像辅助读片实现了医学影像诊断经验、知识的模型化转换和应用转化，运用基于人工智能的医学影像辅助诊断模型，辅以专病医学知识，筛查、识别及分析医学影像，其识别准确率高，可极大程度上降低人为因素造成的误诊、漏诊，帮助医生做出高效准确的诊断，为重大疾病医学影像智能化辅助诊断提供深度支撑，进而带动区域范围内重大疾病临床影像诊疗水平和服务效能的快速提升。

智能导诊

为缓解当前医疗资源配置不合理、号贩子泛滥、患者盲目就医等原因造成的“挂号难、错挂号”等问题，智能导诊系统提供了常见疾病的智能预问诊、导诊能力，运用疾病知识图谱、语义识别、情感分析等AI技术引擎，通过人性化交互问答模式，精准解读用户问题，并依据患者可表述、可理解的病情表征，有效判断可能患有的疾病并给予就诊科室、治疗建议、预防措施等建议信息。智能导诊系统的应用可减轻导诊台工作压力，避免大量重复性工作；降低患者挂错号、重复挂号的几率，提高导诊效率与窗口挂号的速度；同时加强患者对疾病预防、诊治的了解，提高患者对医院的满意度，减少不必要的医患矛盾，最终达到提高服务效率，改善服务环境的效果。

2、典型案例

同济医院基于影像组学的前列腺癌精准诊断评价系统的研发与应用

基于大数据和人工智能的区域医学影像协作共享平台研究

复旦大学妇产科医院高龄产妇妊娠并发症预测及预警模型建立

上海交通大学医学院附属瑞金医院孕产妇重症预测分析

长三角全数字智能病理远程诊断平台